周浩

周浩,2017年博士毕业于南京大学,现任字节跳动人工智能实验室研究员。他的研究兴趣为机器学习以及机器学习在自然语言理解中的应用,包括句法分析,机器翻译和文本生成等。他曾多次担任ACL, EMNLP, IJCAI, AAAI 和NeurIPS等会议的程序委员会委员,并在相关的顶级会议如NeurIPS、ACL、EMNLP、TACL上发表论文20余篇。目前他的研究工作主要围绕深度生成模型在自然语言处理中的应用展开。

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自然语言计算理论与应用

主讲:周浩 分类:科技前沿 课时:3 发布时间:0001/01/01

简介: 《自然语言计算理论与应用》是由中国计算机学会主办,CCF中文信息技术专委承办的一次学术专题讲座,字节跳动人工智能实验室的总监李磊和研究员周浩主讲了题《为深度文本生成模型》;京东人工智能研究院常务副院长何晓东《自然语言及多模态智能技术进展及产业应用》;伊利诺伊大学芝加哥分校/北京大学教授刘兵主讲了《终身及持续学习》;微软亚洲研究院主管研究员刘树杰主讲了《低资源神经机器翻译》;清华大学副教授刘知远主讲了《知识指导的自然语言处理》 ;清华大学长聘副教授张敏主讲了《个性化推荐研究基础与发展趋势》。

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